• Descripción del Rol y Tareas:
• Utilizar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas específicos del negocio, explorando diversas técnicas para identificar soluciones óptimas.
• Resumir grandes conjuntos de datos en conclusiones significativas utilizando herramientas disponibles, descubriendo patrones y tendencias.
• Construcción de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático.
• Asumir la responsabilidad de proyectos y liderarlos sin supervisión activa.
• Presentar la información de manera lógica utilizando herramientas de visualización de ciencia de datos.
• Interactuar con stakeholders para evaluar y detectar problemas de ciencia de datos que ofrezcan grandes oportunidades para la organización.

• Habilidades Requeridas:
• Sólidos conocimientos en fundamentos de programación, algoritmos y estructuras de datos, con experiencia en lenguajes como Python y variaciones de SQL (Hive, Impala, PostgreSQL).

Conocimiento de técnicas de ciencia de datos y experiencia en problemas de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Comprensión técnica de los algoritmos más comunes, como Regresiones Lineales, Random Forests, SVMs, KNN, K-means, entre otros.

Experiencia en llevar modelos de machine learning a producción, creando impacto en el negocio.

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o un campo relacionado, o experiencia práctica avanzada en entrega de software.

Habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés de manera sólida.

Idiomas requeridos: Español e Inglés B2/C1