Ingeniero/a de IA Generativa
Responsabilidades:
Desarrollar integraciones y modelos con Python.
Diseñar e implementar soluciones basadas en RAG (LangChain / LangGraph).
Participar en el despliegue de soluciones en Azure o Google Cloud.
Gestionar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
Utilizar MLflow para seguimiento, versionado y gestión de modelos.
Aplicar prácticas de CI/CD en entornos de IA.
Desarrollar e integrar servicios mediante API REST.
Requisitos:
Experiencia demostrable en Python y modelos generativos.
Conocimientos en frameworks RAG (LangChain / LangGraph).
Experiencia en entornos Cloud (Azure o Google Cloud).
Manejo de BBDD, Docker, Kubernetes y MLflow.
Experiencia en CI/CD aplicado a IA.
Conocimientos en diseño, desarrollo y consumo de API REST.
Lo que valoramos especialmente:
Experiencia en proyectos reales de IA generativa y RAG.
Autonomía para el desarrollo y la implementación de soluciones.
Residencia en Madrid (disponibilidad para acudir 1-2 días a la oficina según necesidad).
Modalidad: Híbrida (Madrid).
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.