Data Analyst
📌 Requisitos principales
+4 años de experiencia en análisis de datos y entornos funcionales.
Inglés alto (oral y escrito).
Bases de Datos
Dominio avanzado de SQL para consulta, análisis y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Análisis de Datos y Programación
Experiencia sólida en Python y R para análisis estadístico, manipulación de datos, construcción de modelos y automatización de procesos.
Análisis de Negocio
Experiencia en recopilación, documentación y gestión de requisitos de negocio (funcionales y no funcionales).
Modelado y optimización de procesos de negocio.
Capacidad de proponer soluciones y mejoras basadas en datos.
Comunicación y Stakeholders
Habilidades de comunicación sobresalientes en inglés y español.
Experiencia facilitando la comprensión entre negocio y equipos técnicos.
Visualización de Datos
Creación de informes, dashboards y visualizaciones (Tableau, Power BI, QlikView).
🌟 Experiencia valorable
Sector asegurador: procesos, productos y normativas.
Metodologías ágiles: experiencia en Scrum o Kanban.
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.