🔹 Responsabilidades

• Liderar un equipo de ingenieros en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa.

• Diseñar y optimizar modelos y algoritmos de IA, asegurando eficiencia, escalabilidad y precisión.

• Implementar soluciones de IA generativa en áreas como: NLP, generación de contenidos, personalización de UX, automatización de procesos y sistemas de recomendación.

• Supervisar la calidad del código y promover buenas prácticas de desarrollo.

• Coordinar el despliegue y puesta en producción de modelos en entornos productivos (MLOps, AIOps, GenAIOps).

• Mantenerse actualizado sobre avances en IA y aplicarlos en proyectos.

• Proporcionar mentoría y formación al equipo fomentando la colaboración.

🔹 Requisitos

• Título en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Estadística o afines.

• 3-5 años de experiencia en IA, ML e IA Generativa.

• Experiencia en Python, R y librerías como Pandas, NumPy, SQL.

• Conocimiento de frameworks: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, GPT, BERT, Stable Diffusion.

• Experiencia en bases de datos vectoriales.

• Despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure) y servicios de ML (SageMaker, Vertex AI, Azure ML).

• Experiencia en MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes.

• Experiencia con REST API, MQTT.

• Habilidades de liderazgo técnico, comunicación y gestión de equipos.

🔹 Deseable

• Experiencia integrando IA Generativa en aplicaciones empresariales.

• Conocimientos en Scrum/Kanban.

• Publicaciones o contribuciones en la comunidad de IA.

🔹 Beneficios

• Modalidad remota o híbrida.

• Oportunidades de crecimiento profesional y liderazgo.

• Entorno colaborativo y desafiante.

• Formación continua y acceso a recursos educativos.