Machine Learning Engineer – LLMs & GenAI
Requisitos
Formación
Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones o similar.
Experiencia & Skills
Conocimientos en arquitecturas de aplicaciones y computación distribuida.
Conocimientos en LLMs y arquitecturas GenAI.
Lenguajes: Python (mínimo 2 años de experiencia).
DevOps / Integración continua: Git, Jenkins.
Desarrollo y gestión de microservicios.
Seguridad de aplicaciones.
Bases de datos columnares/vectoriales.
Cloud pública (AWS deseable, con certificación valorable).
Certificaciones en DevOps (deseables).
Metodologías ágiles.
Ubicación: Madrid (modelo híbrido: 1 día presencial + 4 remoto)
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.