Buscamos un/a experto/a en teoría y modelado de grafos aplicados a Inteligencia Artificial Generativa, para participar en el desarrollo de soluciones avanzadas de RAG/GraphRAG, orquestación de agentes y generación de contextos semánticos en casos de uso de Corporate & Investment Banking (CIB).

El objetivo principal será construir, enriquecer y explotar grafos de conocimiento y de datos que potencien las capacidades de razonamiento y contextualización de modelos generativos.

🔍 Responsabilidades principales

• Diseño y construcción de grafos de conocimiento y de propiedades, incluyendo ontologías y taxonomías de negocio.

• Integración de grafos con frameworks de IA Generativa y agentes (LangChain, LlamaIndex, LangGraph, etc.).

• Procesamiento de datos estructurados y no estructurados (documentos, correos, chats, texto libre), con extracción de entidades y relaciones asistida por LLMs.

• Optimización de rendimiento en consultas y almacenamiento de grafos a gran escala.

• Colaboración con equipos de Data, IA y negocio para traducir requerimientos funcionales en modelos de conocimiento aplicables.

✅ Requisitos esenciales

• Experiencia demostrable en proyectos reales de construcción y explotación de grafos aplicados a IA Generativa (GraphRAG, razonamiento, contexto semántico).

• Dominio sólido de modelado de grafos de conocimiento y de propiedades.

• Experiencia práctica con Neo4j, AWS Neptune, Cosmos DB (Gremlin) o plataformas equivalentes.

• Conocimientos avanzados de lenguajes de consulta de grafos: Cypher, Gremlin, SPARQL.

• Experiencia en extracción de entidades y relaciones a partir de datos heterogéneos asistida por LLMs.

• Capacidad para integrarse en equipos multidisciplinares y comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos.

💡 Deseable

• Conocimientos de gobierno, calidad y seguridad de datos, incluyendo cumplimiento GDPR y gestión de información sensible.

• Experiencia previa en banca corporativa y de inversión (CIB) o sectores con datos complejos y regulados.

• Familiaridad con MCP (Model Context Protocol) u otros mecanismos de exposición de grafos a agentes.

• Experiencia en LLMOps (evaluación, trazabilidad y monitorización de sistemas generativos).