Data Scientist
Requisitos Técnicos (Must Have)
MLOps & Automatización
Construcción de pipelines ML y CI/CD:
MLflow · DVC · Kubeflow · ONNX · TFX · Airflow · Metaflow · PyTorch · Jupyter
Versionado completo: datos + modelos + código
Uso de Git: GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins
Infraestructura & Testing
Testing: unitario, integrado y end-to-end
Contenerización: Docker para reproducibilidad y entornos aislados
IA Responsable & Privacidad
Trustworthy AI y PPML:
Federated Learning, Data Anonymization, ML Model Cards, etc.
Cloud
Arquitectura y despliegues en AWS / GCP / Azure
Lenguajes
Scripting avanzado con Python
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.