Analista de Datos/ Hibrido en Madrid
Responsabilidades principales
Comprender los requerimientos de datos para casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial.
Realizar el discovery de datos, identificar sus fuentes, significado y definir su preparación para su uso.
Definir, para los Data Engineers, los requerimientos necesarios para acceder, transformar y almacenar los datos, actuando como proxy product owner del ámbito funcional.
Realizar análisis de calidad y adecuabilidad de los datos.
Colaborar con equipos IT y de negocio de forma autónoma, liderando reuniones cuando sea necesario.
Experiencia requerida
Experiencia en análisis exploratorio de datos end-to-end: extracción, análisis, modelado.
Conocimientos en:
SQL
Fundamentos de Python
Modelización de bases de datos
Procesos de tratamiento de datos
Conocimiento del negocio de global banking, riesgos y finanzas (preferiblemente en entornos SCIB).
Experiencia en proyectos IT relacionados con banca, riesgo o finanzas.
Conocimiento a nivel usuario de herramientas de IA aplicadas a productividad.
Nivel de Inglés C1.
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.