Descripción del rol

El perfil participará en la construcción e integración de agentes de IA basados en LLMs para mejorar procesos bancarios, automatizar flujos de trabajo y mejorar la experiencia de clientes y empleados, bajo la supervisión de ingenieros senior.

Responsabilidades principales

• Desarrollo y mantenimiento de agentes de IA.

• Integración de APIs de LLM (OpenAI, Azure OpenAI) en herramientas y flujos internos.

• Implementación de llamadas a herramientas y funciones para que los agentes interactúen con APIs internas y bases de datos.

• Escritura de tests unitarios y de integración, siguiendo estándares de código y feedback de revisiones.

• Soporte en la monitorización y resolución de incidencias del comportamiento de los agentes (logs, errores, incidencias simples).

• Colaboración con ingenieros, equipos de datos y stakeholders de negocio, y contribución a la documentación.

Requisitos

• Grado en Informática, Ingeniería o similar, o experiencia equivalente.

• Sólidos conocimientos en Python y experiencia en desarrollo de pequeños servicios backend o APIs.

• Conocimientos sólidos en GenAI y prompting.

• Experiencia utilizando herramientas de GenAI.

• Familiaridad con APIs REST, Git y bases de datos relacionales (SQL).

• Buenas habilidades de comunicación, motivación por aprender sobre banca e IA, y mentalidad proactiva y curiosa.

• Experiencia en vibe-coding (GitHub Copilot o similar).

Se valorará positivamente

• Experiencia con frameworks agentic AI pro-code (LangChain, LlamaIndex, Microsoft Agent Framework o similares).

• Experiencia con frameworks low-code (Bedrock, WatsonX, etc.).

• Prácticas o hasta 2 años de experiencia en desarrollo software, idealmente en servicios financieros.

• Conocimientos básicos de cloud (Azure / AWS / GCP) y conceptos de seguridad y privacidad de datos.

• Idiomas

  • Inglés avanzado