🧩 Responsabilidades principales

• Desarrollo y mantenimiento de agentes de IA.

• Integración de APIs de LLM (OpenAI, Azure OpenAI, etc.) en herramientas y flujos internos.

• Implementación de llamadas a herramientas/funciones para permitir a los agentes interactuar con APIs y bases de datos internas.

• Desarrollo de pruebas unitarias y de integración, siguiendo estándares de calidad y codificación.

• Apoyo en la monitorización y resolución de incidencias relacionadas con el comportamiento de los agentes (logs, errores, problemas sencillos).

• Colaboración con ingenieros, equipos de datos y stakeholders de negocio.

• Contribución a la documentación técnica del proyecto.

🛠 Requisitos obligatorios

🎓 Formación

• Licenciatura en Informática, Ingeniería o similar, o experiencia equivalente.

💻 Conocimientos técnicos

• Python sólido.

• Experiencia en desarrollo de servicios backend o APIs.

• Conocimientos sólidos de GenAI y prompting.

• Experiencia en el uso de herramientas de IA generativa.

• Familiaridad con:

  • APIs REST

  • Git

  • Bases de datos relacionales (SQL)

• Experiencia en Vibe-coding (GitHub Copilot o herramientas similares).

• Experiencia en sector financiero.

🤝 Competencias

• Buenas habilidades de comunicación.

• Alta motivación por aprender sobre banca e IA.

• Mentalidad proactiva, curiosa y orientada a la mejora continua.

➕ Se valorará positivamente

• Experiencia con frameworks pro-code de IA agencial:

  • LangChain

  • LlamaIndex

  • Microsoft Agent Framework

  • u otros similares

• Experiencia con frameworks low-code:

  • Bedrock

  • WatsonX

• Prácticas o hasta 2 años de experiencia en desarrollo de software, preferiblemente en servicios financieros.

• Conocimientos básicos de cloud (Azure / AWS / GCP).

• Nociones de seguridad y privacidad de datos.