Descripción del puesto

Buscamos un perfil senior con 7 años de experiencia en Data, especializado en Data Governance y Data Management, orientado a delivery en cliente. El rol combina ejecución, liderazgo funcional y capacidad consultiva, actuando como referente de gestión del dato y enlace entre negocio y equipos técnicos, con especial foco en entornos Databricks.

📌 Importante: Se requiere experiencia sólida en Databricks (¡imprescindible!).

Responsabilidades principales

• Definir e implementar marcos de Data Governance alineados con el negocio:

  • Políticas de datos, ownership, stewardship.

  • Calidad del dato, linaje, catalogación y cumplimiento normativo.

• Aterrizar iniciativas de Data Management:

  • Definición de reglas de calidad y KPIs.

  • Procesos de control, trazabilidad y uso responsable del dato.

• Colaborar con equipos técnicos en soluciones basadas en Databricks:

  • Trabajar con equipos de data engineering y data analytics.

  • Asegurar que el gobierno esté integrado “by design” en la arquitectura.

• Actuar como referente consultivo en cliente:

  • Preparación y presentación de materiales ejecutivos.

  • Interlocución con CDOs, responsables de Data y stakeholders de negocio.

• Impulsar la adopción y el cambio organizativo:

  • Acompañar a los equipos del cliente en la adopción de prácticas de gobierno.

  • Facilitar workshops y sesiones de alineación.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia sólida en Data Governance y Data Management:

  • Políticas, roles (Data Owner, Data Steward), procesos y marcos de control.

• Experiencia práctica o conocimiento profundo de Databricks:

  • Arquitectura, analítica y capacidades de gobierno (Unity Catalog u otros enfoques).

• Perfil consultivo, con capacidad para estructurar problemas y comunicar con claridad.

• Excelente capacidad para crear presentaciones ejecutivas (PowerPoint).

• Fluidez en español e inglés.

Experiencia y conocimientos valorables

• +5 años en proyectos de Data & Analytics: BI, DWH, Data Platforms, Advanced Analytics.

• Experiencia en entornos cloud: Databricks, GCP, Azure o AWS.

• Experiencia en clientes grandes y entornos complejos.

• Conocimiento de frameworks: DAMA-DMBOK, Data Mesh (conceptual), modelos de madurez de gobierno.

• Capacidad de interlocución con stakeholders de management.

Formación y certificaciones

• Título universitario en Informática, Telecomunicaciones o similar.

• Se valorará muy positivamente:

  • Máster o especialización en Data Management, Data Governance, IA o tecnologías relacionadas.

  • Certificaciones como DAMA CDMP o certificaciones Databricks.