Senior Data Governance & Data Management – Databricks

📍 Madrid
Modalidad híbrida (2–3 días teletrabajo / resto oficina)

Sin guardias (posible intervención puntual fuera de horario)

Buscamos un perfil senior de Data, especializado en Data Governance y Data Management, orientado a delivery en cliente, para un proyecto estratégico de larga duración.
El rol combina ejecución, liderazgo funcional y capacidad consultiva, actuando como referente de gestión del dato y enlace entre negocio y equipos técnicos, con foco clave en entornos Databricks.

La posición está orientada a ejecución y entrega, no a preventa ni desarrollo comercial, aunque se espera criterio estratégico y capacidad de interlocución con niveles ejecutivos.

Responsabilidades principales

• Definir e implementar marcos de Data Governance alineados con negocio:

  • Políticas de datos, ownership y stewardship

  • Calidad del dato, linaje, catalogación y cumplimiento normativo

• Aterrizar iniciativas de Data Management:

  • Reglas de calidad y KPIs

  • Procesos de control, trazabilidad y uso responsable del dato

• Colaborar con equipos técnicos en soluciones basadas en Databricks:

  • Coordinación con data engineering y data analytics

  • Gobierno del dato integrado “by design” en la arquitectura

• Actuar como referente consultivo en cliente:

  • Preparación y presentación de materiales ejecutivos

  • Interlocución con CDOs y stakeholders de negocio

• Impulsar la adopción y el cambio organizativo:

  • Acompañamiento a equipos del cliente

  • Workshops y sesiones de alineación

Requisitos imprescindibles

• Experiencia sólida en Data Governance y Data Management

• Experiencia muy relevante en entornos Databricks (imprescindible)

  • Arquitectura, analítica y capacidades de gobierno (Unity Catalog u otros)

• Perfil claramente consultivo

• Alta capacidad de comunicación y creación de presentaciones ejecutivas

• Fluidez en español e inglés

Experiencia y conocimientos valorables

• +5 años en proyectos de Data & Analytics

• Experiencia en entornos cloud (Databricks, Azure, AWS o GCP)

• Experiencia en clientes grandes y entornos complejos

• Conocimiento de frameworks: DAMA-DMBOK, Data Mesh (conceptual)

• Capacidad para liderar conversaciones con management

Formación y certificaciones

• Titulación universitaria en Informática, Telecomunicaciones o similar

• Muy valorable máster o especialización en Data / IA

• Muy valorables certificaciones DAMA CDMP y Databricks