Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar aplicaciones IA full-stack listas para producción.

• Construir backends robustos en Python (APIs, servicios y pipelines de datos).

• Implementar arquitecturas RAG (ingestión, embeddings, recuperación y ranking).

• Desarrollar y orquestar agentes inteligentes (single-agent y multi-agent).

• Diseñar y optimizar bases de datos SQL, especialmente PostgreSQL.

• Integrar frontends ligeros con HTML, HTMX, TailwindCSS o frameworks equivalentes.

• Entrenar, ajustar y evaluar modelos ML/LLM (fine-tuning, adapters, LoRA, etc.).

• Integrar modelos open-source o comerciales en entornos productivos.

• Optimizar rendimiento, latencia y costes de inferencia.

• Participar en decisiones de arquitectura y definición de estándares técnicos.

• Colaborar con equipos de producto, datos y negocio.

Requisitos técnicos

Backend & Python

• +5 años de experiencia sólida en Python.

• Desarrollo de APIs (FastAPI, Flask o similares).

• Manejo de asincronía, concurrencia y tareas en background.

• Experiencia real con aplicaciones en producción.

• Inteligencia Artificial

• Experiencia con LLMs (open-source y/o comerciales).

• Arquitecturas RAG (vectorización, retrieval, reranking).

• Desarrollo de agentes IA (tool-use, planificación, memory).

• Fine-tuning y transfer learning.

• Evaluación de modelos.

• Embeddings, tokenización y prompt engineering avanzado.

Bases de datos

• Dominio de SQL.

• Experiencia avanzada en PostgreSQL:

  • Modelado

  • Índices

  • Optimización de queries

• Experiencia con bases vectoriales o extensiones vectoriales (plus).

Frontend (orientado a productividad)

• HTML moderno.

• HTMX.

• CSS (Tailwind u otros).

• Capacidad para construir interfaces funcionales y eficientes.

Formación

• Titulación en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o áreas afines.

Idiomas

• Inglés avanzado (imprescindible).