Experiencia requerida

• 5 a 10 años de experiencia como Data Engineer

• Titulación universitaria (Bachelor Degree)

• Ingles AVANZADO

Responsabilidades principales

Data Engineering & Development

• Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory (ADF)

• Desarrollar transformaciones en Azure Databricks (PySpark) y Python

• Escribir, optimizar y tunear consultas SQL, procedimientos almacenados y vistas en plataformas de datos a gran escala

• Implementar controles de calidad del dato, monitorización y logging

DevOps & Automatización

• Configurar pipelines CI/CD mediante Azure DevOps

• Gestionar despliegues de ADF, notebooks de Databricks y scripts SQL

• Implementar control de versiones y estrategias de branching

Cloud & Infraestructura

• Desplegar y gestionar recursos Azure (ADF, Azure SQL, Event Grid, etc.) utilizando Bicep

• Experiencia sólida en infraestructura Azure (Bicep, VNET, Key Vault, Private Endpoints, etc.)

• Garantizar seguridad, cumplimiento normativo y gobierno del dato

Requisitos imprescindibles

• Experiencia práctica con Azure Data Factory (ETL/ELT)

• Desarrollo sólido en Azure Databricks (PySpark)

• SQL avanzado y optimización de rendimiento

• Dominio de Python

• CI/CD con Azure DevOps

• Infrastructure as Code con Bicep

• Servicios core de Azure (Azure SQL, Storage, VNET, Key Vault)

• Conocimientos básicos de modelado de datos

• Concienciación en GDPR

Valorable

• Delta Lake / Arquitectura Medallion

• Streaming (Event Hub / Kafka)

• Power BI

• Experiencia en entornos Agile/Scrum

• Nivel de español