Azure Data Engineer
Responsabilidades principales
🔹 Data Engineering & Development
Diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT en Azure Data Factory (ADF)
Desarrollo en Azure Databricks (PySpark) y Python
Optimización avanzada de SQL (consultas, procedimientos, vistas)
Implementación de controles de calidad, monitorización y logging
🔹 DevOps & Automatización
Configuración de CI/CD con Azure DevOps
Gestión de despliegues de ADF, notebooks Databricks y scripts SQL
Estrategias de versionado y gestión de entornos
🔹 Cloud & Infraestructura
Despliegue de recursos Azure mediante Bicep (IaC)
Trabajo con Azure SQL, Storage, VNET, Key Vault, Private Endpoints
Garantizar seguridad, cumplimiento y gobierno del dato
✅ Requisitos imprescindibles
Experiencia sólida en Azure Data Factory
Desarrollo avanzado en Azure Databricks (PySpark)
SQL avanzado y tuning de rendimiento
Python
CI/CD con Azure DevOps
Infrastructure as Code con Bicep
Experiencia en servicios core de Azure
Conocimientos básicos de modelado de datos
Concienciación en GDPR
Inglés C1
⭐ Valorable
Delta Lake / Arquitectura Medallion
Streaming (Event Hub / Kafka)
Power BI
Experiencia en entornos Agile/Scrum
Nivel de español
- Ubicaciones
- Madrid
- Estado remoto
- Híbrido
Madrid
Lugar de trabajo y cultura
La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y l profesionalidad
Acerca de TECDATA ENGINEERING
TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros.